Skip to content
Quay lại BlogMarketing

MKTG1507 Contemporary Issues in Digital Marketing làm thế nào?

19 phút đọc3,738 từ

Người duyệt: MAAS-EXP-20, Cử nhân Digital Marketing và Marketing (Anh)

Trả lời thẳng: Để làm tốt assignment MKTG1507 Contemporary Issues in Digital Marketing, bạn cần chọn một vấn đề còn tranh cãi trong marketing số, nhận một lập trường bảo vệ được về vấn đề đó, rồi chống đỡ lập trường ấy bằng lý thuyết và bằng chứng học thuật, vì môn này thưởng điểm cho lập luận chứ không thưởng cho bản tóm tắt xu hướng nền tảng mới nhất.

Bài viết này giúp bạn hiểu môn học của RMIT thật sự chấm điều gì, chọn đúng lăng kính lý thuyết, dựng cấu trúc báo cáo quanh một luận điểm, và tránh những lỗi làm mất điểm nhiều nhất.

Phần lớn sinh viên gặp khó ở môn marketing này không phải vì thiếu cố gắng: họ viết được một bài tổng quan tươm tất về AI, influencer hay quyền riêng tư, nhưng không lập luận cho một quan điểm, không cân nhắc phía đối lập, và không nói rốt cuộc người làm marketing nên làm gì. Các phần dưới đây đi theo đúng những câu hỏi mà sinh viên Việt Nam ở RMIT hay mang tới cố vấn MAAS trước khi bắt đầu MKTG1507.

Tác giả: Ban Biên tập MAAS
Cập nhật lần cuối: 2026-07-20
Chuyên mục: marketing

MKTG1507 Contemporary Issues in Digital Marketing học về gì?

Trả lời trực tiếp: MKTG1507 là môn marketing của RMIT khảo sát các tranh luận đang mở trong marketing số, không dạy lại bộ công cụ căn bản. Môn bàn về cá nhân hoá dựa trên dữ liệu và quyền riêng tư, đo lường thời hậu cookie, AI trong sản xuất nội dung, marketing qua influencer, quyền lực nền tảng và đạo đức của thiết kế thuyết phục. Chữ contemporary issues trong tên môn cho thấy môn muốn bạn đưa ra một lập trường có lập luận.

Khung chủ đạo của môn là sự đánh đổi giữa giá trị và quyền riêng tư. Người tiêu dùng trao dữ liệu cá nhân để đổi lấy sự phù hợp và tiện lợi, còn bài toán của người làm marketing là xác định sự đánh đổi ấy dừng ở đâu thì còn chấp nhận được. Martin và Murphy (2017) trình bày khung quyền riêng tư dữ liệu được dùng rộng rãi trong nghiên cứu marketing, còn công trình của Lambrecht và Tucker cung cấp nền bằng chứng cho thấy cá nhân hoá không phải lúc nào cũng hiệu quả hơn.

Một sinh viên ở RMIT Việt Nam tìm tới MAAS với bản nháp tên "Sự trỗi dậy của AI trong marketing", đọc lên giống một danh sách công cụ. Cố vấn định khung lại đề tài thành một câu hỏi có hai phía đều bảo vệ được, đó là nội dung do AI tạo ra củng cố hay bào mòn niềm tin vào thương hiệu, và với nhóm người tiêu dùng nào. Khi bản nháp có một luận điểm để bảo vệ, nó thôi điểm danh công cụ và bắt đầu lập luận, và điểm đi từ một bản nháp mức Pass lên Distinction.


Assignment MKTG1507 thường ở dạng bài gì?

Trả lời trực tiếp: Các môn "vấn đề đương đại" trong marketing ở cấp độ này thường được đánh giá bằng một report cá nhân, một critical essay hoặc một bài phân tích vấn đề theo chủ đề được chỉ định, thường kèm một phần làm nhóm như tranh luận hay thuyết trình, và đôi khi kèm một tập bài phản tư ngắn. Cấu trúc đánh giá đổi theo học kỳ và theo cơ sở, nên hãy đối chiếu trên Canvas.

Đề bài thường yêu cầu bạn định nghĩa vấn đề, điểm lại tài liệu và bằng chứng, đánh giá các lập trường đối lập, rồi rút ra hàm ý cho thực hành marketing. Đề bài, số từ và trọng số chính xác nằm trong trang môn học trên Canvas của bạn, và đó là nguồn duy nhất nên tin khi chia thời gian và số chữ.

Đánh giá ở khối kinh doanh của RMIT theo lối tham chiếu tiêu chí (criterion-referenced), nghĩa là bài được chấm theo các tiêu chí rubric đã công bố chứ không xếp hạng so với bạn cùng lớp. Chính sách Assessment của RMIT nêu nguyên tắc này, và vì vậy giải mã rubric quan trọng hơn nhiều so với số ví dụ thời sự bạn trích được.

Một sinh viên ở RMIT dành nửa bài 1.500 từ để giải thích quảng cáo programmatic, tức quảng cáo mua bán tự động qua phần mềm, vận hành ra sao trước khi vào vấn đề chính. Cố vấn MAAS cắt phần cơ chế xuống còn một đoạn ngắn và dồn số từ sang bằng chứng về lượt hiển thị ảo và khả năng quảng cáo thật sự được nhìn thấy. Chủ đề và số từ vẫn như cũ, nhưng bản dẫn dắt bằng lập luận đạt Distinction rõ ràng.


Assignment MKTG1507 được chấm thế nào, rubric thật sự thưởng cho điều gì?

Trả lời trực tiếp: Rubric môn vấn đề đương đại ở cấp độ này thưởng bốn thứ, đại thể theo thứ tự: một lập trường rõ ràng và bảo vệ được, sự tương tác với tài liệu học thuật chứ không chỉ blog ngành, đánh giá phản biện có nhìn thẳng vào phản đề mạnh nhất, và hàm ý cho thực hành cùng trích dẫn Harvard. Một báo cáo giải thích vấn đề mà không nhận lập trường thường dừng ở mức Credit.

Rubric khối kinh doanh RMIT chia điểm thành các dải tiêu chí (Pass / Credit / Distinction / High Distinction). Bước nhảy từ Credit lên Distinction gần như luôn được định nghĩa bằng hai chữ "phản biện" và "có biện minh", tức một lập trường có lý giải và sự tương tác có phản biện với các phương án khác, chứ không phải bằng việc thêm ví dụ thời sự. Thứ tự bốn tiêu chí trên cũng cho thấy văn phong học thuật và trích dẫn đứng cuối danh sách, nên chúng khó cứu một bài thiếu lập trường.

Một cố vấn MAAS từng đọc bản nháp của một sinh viên Việt Nam từng câu một và dán nhãn mỗi câu là "mô tả", "lập luận" hay "đánh giá". Bản nháp có 70% là mô tả, còn phần kết thì ngồi giữa hàng rào, không nghiêng về phía nào. Sau một lượt tái cấu trúc để cam kết một lập trường và trả lời phản đề mạnh nhất, cùng khối tư liệu ấy đi lên hai bậc rubric.


Nên dùng khung lý thuyết và bằng chứng nào cho MKTG1507?

Trả lời trực tiếp: Hãy neo lập luận vào hai ba lăng kính khớp với vấn đề bạn chọn thay vì lướt qua cả syllabus. Các lăng kính dùng được gồm phép tính quyền riêng tư, nghịch lý cá nhân hoá và quyền riêng tư, độ tin cậy nguồn cho influencer, kinh tế học sự chú ý và quy kết cho đo lường, và các bên liên quan cho câu hỏi đạo đức, kèm bằng chứng bình duyệt.

Mỗi lăng kính giải thích một khía cạnh khác nhau. Phép tính quyền riêng tư (privacy calculus) mô tả cách người tiêu dùng cân lợi ích cảm nhận với rủi ro cảm nhận khi tiết lộ dữ liệu. Nghịch lý cá nhân hoá và quyền riêng tư giải thích vì sao lời nói và hành vi của người tiêu dùng lệch nhau. Độ tin cậy nguồn và quan hệ cận xã hội (parasocial relationship, tức cảm giác thân quen một chiều với người nổi tiếng) giúp phân tích influencer, còn lăng kính các bên liên quan và đạo đức phù hợp với câu hỏi về thiết kế thuyết phục và nhóm người tiêu dùng dễ tổn thương. Dữ liệu ngành chỉ nên dùng cho các dữ kiện thị trường.

Bảng so sánh năm góc lý thuyết cho MKTG1507: phép tính riêng tư, nghịch lý cá nhân hoá và riêng tư, độ tin cậy nguồn tin và quan hệ giả tưởng, kinh tế học sự chú ý và ghi công, và đạo đức marketing theo bên liên quan, mỗi hàng nêu góc đó giải thích điều gì và giúp quyết định việc gì.
Một lập luận khả thi chỉ dùng hai đến ba góc mà bằng chứng thực sự hỗ trợ được.

Lăng kính Giải thích điều gì Dùng để quyết định
Phép tính quyền riêng tư Người tiêu dùng cân lợi ích cảm nhận với rủi ro khi tiết lộ dữ liệu ra sao Cá nhân hoá dừng tạo giá trị và bắt đầu bào mòn niềm tin ở đâu
Nghịch lý cá nhân hoá, quyền riêng tư Vì sao người tiêu dùng nói coi trọng riêng tư nhưng hành xử khác Có nên thiết kế chiến lược dựa trên sở thích tự khai trong khảo sát không
Độ tin cậy nguồn và quan hệ cận xã hội Vì sao khán giả tin nhà sáng tạo nội dung hơn thương hiệu Hợp tác influencer nào đáng tin và khi nào bắt buộc công bố
Kinh tế học chú ý và quy kết Vì sao đo theo last-click phản ánh sai điều gì thực sự hiệu quả Cách tranh luận về hiệu quả truyền thông mà không thổi phồng
Các bên liên quan và đạo đức marketing Chiến thuật đó phục vụ lợi ích của ai và ai chịu thiệt Một thực hành hợp pháp có bảo vệ được về mặt đạo đức không

Các khung này là nền tảng được người chấm công nhận chứ không phải bình luận của agency. Martin và Murphy (2017) cho khung quyền riêng tư dữ liệu, Lambrecht và Tucker (2013) cho giới hạn thực nghiệm của quảng cáo cá nhân hoá, Hollebeek và Macky (2019) cho content marketing và mức độ gắn kết của người tiêu dùng, Wedel và Kannan (2016) cho cách phân tích dữ liệu marketing quy kết đúng hiệu quả trong môi trường nhiều nguồn dữ liệu, và Kietzmann và cộng sự (2018) cho khung AI trong quảng cáo. Thí nghiệm thực địa của Lambrecht và Tucker cho thấy giới hạn đó cụ thể ra sao: "the data suggest that dynamic retargeted ads are, on average, less effective than their generic equivalents" (Lambrecht & Tucker, 2013, p. 561). Nghĩa là quảng cáo bám đuổi hiển thị đúng món hàng người dùng vừa xem, tính trung bình, lại kém hiệu quả hơn quảng cáo chung chung. Báo cáo của nền tảng và của agency vẫn dùng được cho dữ kiện thị trường, miễn là bạn ghi rõ đó là nguồn ngành.

Một sinh viên ở RMIT viết về marketing qua influencer từng dựng toàn bộ lập luận từ bài blog của các agency. Cố vấn MAAS giữ lại hai số liệu ngành cho quy mô thị trường và thay phần còn lại bằng nghiên cứu bình duyệt về độ tin cậy nguồn và nghĩa vụ công bố hợp tác. Lập luận trở nên bảo vệ được, và tiêu chí về độ tin cậy nguồn đi từ Credit lên Distinction.


Nên cấu trúc báo cáo MKTG1507 thế nào?

Trả lời trực tiếp: Hãy dùng cấu trúc dẫn dắt bằng lập luận, gồm mở bài nêu câu hỏi còn tranh cãi cùng lập trường, phần nền ngắn, bằng chứng học thuật, phản đề mạnh nhất được trả lời nghiêm túc, rồi hàm ý cho thực hành và kết luận có biện minh. Chỉnh sửa hiệu quả nhất thường là thay một bản khảo sát trung tính bằng một luận điểm cùng phần bảo vệ nó.

Phần nền chỉ cần đủ để người đọc hiểu cuộc tranh luận, và nên giữ dưới 10% số từ. Mọi bảng so sánh các lập trường hay bảng tổng hợp bằng chứng đều phải được nhắc tới và diễn giải trong phần chữ, vì một bảng đứng một mình không tự lập luận thay bạn. Rubric theo chuẩn tiêu chí đặt trọng số cho "đánh giá phản biện" và "tương tác với tài liệu" cao hơn hẳn "mô tả vấn đề", nên khớp ngân sách số từ với trọng số rubric là cách đáng tin nhất để nâng điểm mà không cần tìm thêm tư liệu.

Một sinh viên ở RMIT nộp báo cáo trình bày ba quan điểm về quyền riêng tư dữ liệu rồi kết luận rằng "phía nào cũng có lý". Cố vấn MAAS yêu cầu sinh viên đó cam kết một lập trường, rằng cá nhân hoá chỉ bảo vệ được ở nơi người tiêu dùng nhìn thấy và kiểm soát được sự đánh đổi. Vẫn bằng chứng đó, vẫn số từ đó, báo cáo đi từ ngưỡng Credit lên Distinction vì cuối cùng bài đã có một điều để bảo vệ.


Những lỗi nào hay làm mất điểm nhất ở MKTG1507?

Trả lời trực tiếp: Ba lỗi lặp lại trong quá trình đồng hành môn marketing của MAAS. Lỗi đầu tiên là mô tả vấn đề thay vì lập luận cho một lập trường. Lỗi thứ hai là nền bằng chứng gần như toàn blog ngành và whitepaper của agency. Lỗi thứ ba là phản đề vắng mặt hoặc bị dựng thành hình nộm dễ đánh đổ. Sửa ba lỗi này thường nâng bản nháp lên ít nhất một bậc rubric.

Mỗi lỗi chặn điểm theo một cách riêng. Khi phần kết ngồi giữa hàng rào, người chấm không có lập trường nào để đánh giá. Khi bằng chứng đến từ báo cáo nền tảng và tài liệu của agency, người chấm đọc chúng như tài liệu quảng bá chứ không phải nguồn học thuật. Còn khi phản đề bị dựng yếu đi cho dễ bác, tiêu chí đánh giá phản biện bị chặn trần dù phần còn lại viết tốt. Trong quá trình đồng hành của MAAS, phản hồi của người chấm trước khi sinh viên chỉnh sửa thường tụ lại quanh hai câu "cần lập luận rõ hơn" và "nguồn chưa học thuật", đúng hai câu hay ngăn cách Credit với Distinction trong rubric khối kinh doanh RMIT.

Bài của một sinh viên Việt Nam lập luận rằng nội dung do AI tạo ra là "tương lai của marketing" và gạt phản bác về niềm tin đi chỉ bằng một câu. Cố vấn MAAS đề nghị sinh viên đó dựng phản đề cho tử tế, gồm chuẩn mực công bố việc dùng AI, nguy cơ giọng thương hiệu bị đồng hoá, và bằng chứng về phản ứng của người tiêu dùng với nội dung do máy viết, rồi mới trả lời bằng những điều kiện mà việc dùng AI vẫn đứng vững. Bản có phản đề mạnh nhất đạt điểm tối đa ở đúng tiêu chí mà câu gạt phăng ban đầu đã trượt.


Assignment MKTG1507 dài bao nhiêu và dùng kiểu trích dẫn nào?

Trả lời trực tiếp: Số từ và kiểu trích dẫn chính xác nằm trong đề bài của bạn. Report và critical essay môn marketing ở cấp độ này thường dài khoảng 1.500 đến 2.500 từ, danh mục tài liệu thường không tính vào số từ, và dùng RMIT Harvard, kiểu trích dẫn mặc định của khối kinh doanh RMIT. Hãy giữ độ dài trong biên độ 10% so với yêu cầu.

Với khoảng độ dài 1.500 đến 2.500 từ như vậy, mỗi đoạn đều phải gánh một phần lập luận. Riêng với môn này, hãy hướng tới phần lớn nguồn là bình duyệt và xuất bản trong khoảng năm năm trở lại, và ghi mốc thời gian cho mọi số liệu nền tảng hay thị trường. Chữ "đương đại" trong tên môn có nghĩa là một con số lỗi thời sẽ làm hỏng chính lập luận mà nó đang chống đỡ. Khối kinh doanh RMIT dùng RMIT Harvard làm kiểu trích dẫn chuẩn, được ghi trong công cụ Easy Cite của trường. Người chấm thường trừ điểm cho việc lệ thuộc nguồn phi học thuật, số liệu không trích nguồn, hoặc định dạng Harvard thiếu nhất quán, ngay cả khi lập luận tốt.

Một sinh viên ở RMIT mất vài điểm vì mười một trong mười bốn nguồn là bài blog của agency, và trích dẫn trong bài không khớp danh mục tài liệu. Một lượt rà soát trước khi nộp cùng MAAS khép lại các khoảng trống đó trong chưa đầy một giờ: các luận điểm cốt lõi được lấy lại nguồn từ bài báo khoa học, dữ liệu ngành vẫn giữ nhưng ghi rõ nguồn và mốc thời gian, còn các mục Harvard được đồng bộ. Ở bài MKTG1507 kế tiếp, trích nguồn sạch sẽ giúp sinh viên đó lấy lại điểm ở một tiêu chí không đòi thêm chút phân tích nào.


Câu hỏi thường gặp

MKTG1507 có khó không?
Môn này nặng về lập luận hơn là nặng về kỹ thuật. Phần định lượng ít, nhưng môn đòi bạn giữ được một lập trường trước áp lực phản biện và chống đỡ nó bằng nghiên cứu. Sinh viên coi môn này là "viết về xu hướng marketing số" thường vất vả, còn sinh viên coi nó là "lập luận cho một câu hỏi còn tranh cãi bằng bằng chứng" thường làm tốt.

Mình dùng báo cáo ngành và dữ liệu nền tảng làm nguồn được không?
Được, cho các dữ kiện thị trường như quy mô khán giả, mức chi hay tỷ lệ sử dụng, miễn là bạn ghi rõ đó là nguồn ngành và có mốc thời gian. Thứ người chấm trừ điểm là dựng lập luận trên tài liệu quảng bá. Phần xương sống khái niệm và bằng chứng nên nằm ở nguồn bình duyệt.

Mình viết về một thương hiệu hay thị trường Việt Nam được không?
Được, và bài thường mạnh hơn vì bạn chứng minh được hành vi trên nền tảng và thái độ của người tiêu dùng trong nước một cách cụ thể. Hãy giữ tình huống phục vụ lập luận thay vì biến báo cáo thành hồ sơ thương hiệu, và trích nguồn số liệu trong nước cẩn thận.

Nguồn của mình cần mới tới mức nào?
Đủ mới để bảo vệ được trên một đề "vấn đề đương đại", tức phần lớn nguồn học thuật nằm trong khoảng năm năm trở lại, cộng dữ liệu thị trường hiện hành có ghi ngày. Lý thuyết nền có thể cũ hơn, còn bằng chứng về bối cảnh hôm nay thì không nên cũ.

MKTG1507 dùng kiểu trích dẫn nào?
RMIT Harvard là mặc định cho các môn khối kinh doanh, và áp cho cả báo cáo ngành, dữ liệu nền tảng lẫn bài báo khoa học. Hãy xác nhận lại trong đề bài và dùng công cụ Easy Cite của RMIT để định dạng nhất quán.

MAAS hỗ trợ được gì cho MKTG1507?
Có. Hỗ trợ làm assignment và essay của MAAS đồng hành cùng bạn qua mô hình Outline, Draft, Final với chuyên gia đúng ngành: làm sắc lập trường, dựng nền bằng chứng học thuật, xây phản đề cho tử tế, và rà soát trích dẫn trước khi nộp. MAAS hướng dẫn bài của bạn và không viết thay bạn.


Sẵn sàng tiếp cận MKTG1507 với một chiến lược rõ ràng?

Nếu bạn đã có chủ đề nhưng chưa có lập luận, đó chính là chỗ một chuyên gia đúng ngành giúp được nhiều nhất. Hỗ trợ làm assignment và essay của MAAS là một đối tác hỗ trợ học thuật, đồng hành cùng bạn qua Outline, Draft, Final để phần tư duy vẫn là của bạn còn cấu trúc thì bám đúng chỗ có điểm.

Gửi đề bài MKTG1507 cho MAAS, MAAS sẽ ghép bạn với một cố vấn mảng marketing số trong vòng 48 giờ khi mạng lưới đã có người phù hợp (23% trong hơn 100 chuyên gia của MAAS có bằng PhD). Nếu chưa có, MAAS mở một đợt tuyển riêng cho hồ sơ của bạn, và việc này thường mất khoảng hai tuần.

Đặt buổi tư vấn miễn phí 15 phút về MKTG1507 cùng chuyên gia MAAS →


Bài liên quan


References

  • Hollebeek, L. D., & Macky, K. (2019). Digital content marketing's role in fostering consumer engagement, trust, and value. Journal of Interactive Marketing, 45, 27–41. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2018.07.003
  • Kietzmann, J., Paschen, J., & Treen, E. (2018). Artificial intelligence in advertising: How marketers can leverage artificial intelligence along the consumer journey. Journal of Advertising Research, 58(3), 263–267. https://doi.org/10.2501/JAR-2018-035
  • Lambrecht, A., & Tucker, C. (2013). When does retargeting work? Information specificity in online advertising. Journal of Marketing Research, 50(5), 561–576. https://doi.org/10.1509/jmr.11.0503
  • Martin, K. D., & Murphy, P. E. (2017). The role of data privacy in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), 135–155. https://doi.org/10.1007/s11747-016-0495-4
  • Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. Journal of Marketing, 80(6), 97–121. https://doi.org/10.1509/jm.15.0413

Tools & resources


Bài viết này thuộc series MAAS Journal dành cho du học sinh Việt Nam. Hỗ trợ làm assignment và essay của MAAS là một đối tác hỗ trợ học thuật, đồng hành cùng sinh viên qua mô hình Outline, Draft, Final với phản hồi phát triển từ chuyên gia đúng ngành. MAAS không viết hay nộp bài thay sinh viên.

Chia sẻ bài viếtFacebookLinkedInZaloEmail
Cần áp dụng vào bài của bạn?

Từ bài viết này
đến bài của bạn.

Trong một buổi tư vấn miễn phí 15 phút, chuyên gia Tiến sĩ và Thạc sĩ của MAAS nghe đề bài hoặc đề tài của bạn cùng yêu cầu của người hướng dẫn, rồi gợi ý cách áp dụng nội dung bài này vào đúng trường hợp đó.