Phần này nói về phạm vi dịch vụ, dịch vụ hợp với ai, bạn cần chuẩn bị gì, so sánh với việc tự làm một mình và các nguồn tham khảo.
Vì sao bài tự viết vẫn bị báo tỉ lệ AI hoặc đạo văn cao?
Phần lớn bài gửi tới MAAS không phải bài chép, và ba nguyên nhân dưới đây là thứ MAAS gặp nhiều nhất phía sau một con số cao.
- Máy dò AI hay gắn cờ nhầm văn của người viết không phải tiếng Anh bản ngữ: Liang và cộng sự (2023) cho bảy công cụ dò phổ biến chấm các bài luận do người không nói tiếng Anh bản xứ viết, và đo được tỉ lệ dương tính giả trung bình 61,3%, còn bài luận của học sinh lớp 8 ở Mỹ gần như không bị gắn cờ. Câu ngắn, từ vựng an toàn và cấu trúc lặp lại, vốn là cách viết quen thuộc khi viết bằng ngôn ngữ thứ hai, lại chính là thứ máy dò đọc thành dấu hiệu AI.
- Bản thân máy dò chưa đủ tin cậy: Weber-Wulff và cộng sự (2023) thử 14 công cụ dò văn bản do AI tạo và kết luận rằng các công cụ hiện có không chính xác và không đáng tin cậy, nên một con số cao chỉ là tín hiệu cần đọc lại, không phải kết luận.
- Diễn giải lại còn bám sát câu gốc: Howard (1992) gọi kiểu viết này là patchwriting, tức người học chép câu của nguồn rồi đổi vài từ hay đảo vài cụm, và bà coi đó là một giai đoạn bình thường khi người học đang làm quen với văn học thuật chứ không phải ý gian dối. Dù vậy, báo cáo tương đồng vẫn bắt những đoạn này như chép nguyên văn.
Paraphrase của MAAS là dịch vụ gì?
Paraphrase là dịch vụ giảm tỉ lệ AI và tỉ lệ tương đồng cho bài bạn đã viết xong, bằng cách chuyên gia cùng ngành viết lại câu chữ thủ công, giữ nguyên ý, số liệu và trích dẫn. Chuyên gia làm trực tiếp trên file Word của bạn ở chế độ Track Changes, nên bạn thấy từng câu được viết lại ra sao và tự quyết định giữ câu nào. Lỗi ngữ pháp, chính tả và cách dùng từ gặp trong lúc viết lại cũng được sửa luôn.
Dịch vụ không hoàn tiền theo kết quả, vì việc MAAS làm ở đây là sửa câu chữ của bài bạn đã viết. MAAS cũng không hứa trước một con số AI hay tương đồng cụ thể, vì mỗi công cụ kiểm tra cho một kết quả khác nhau. Nếu chuyên gia được phân công chưa hợp với chuyên ngành của bạn, bạn được đổi sang chuyên gia khác.
Paraphrase gửi lại cho bạn những gì?
Bạn nhận bốn thứ, tất cả đều đi kèm chính file bài của bạn.
| Bạn nhận |
Cụ thể là gì |
| File Track Changes |
Từng câu được viết lại hiện rõ trên file Word của bạn, chỗ nào lý do viết lại chưa hiển nhiên thì có comment giải thích |
| Bản sạch |
Bản đọc trôi chảy đã nhận mọi thay đổi, để bạn đọc lại cả bài trước khi quyết định |
| Báo cáo kiểm tra trước và sau |
Báo cáo độ nguyên bản và báo cáo phát hiện AI của bản gốc lẫn bản đã sửa, kèm giải thích những chỗ còn bị đánh dấu |
| Danh sách đoạn đã xử lý |
Bảng liệt kê các đoạn đã viết lại và lý do, ví dụ trùng nguồn, thiếu trích dẫn hay câu bị máy dò gắn cờ |
Ai nên dùng dịch vụ Paraphrase?
Dịch vụ hợp với người đã có bài hoàn chỉnh và nhận về một báo cáo có con số khiến mình lo.
- Sinh viên nhận báo cáo tỉ lệ AI cao cho bài tự viết và không biết nên sửa đoạn nào
- Người có tỉ lệ tương đồng cao vì phần diễn giải còn bám sát câu của nguồn
- Người viết bằng tiếng Anh như ngôn ngữ thứ hai, muốn câu văn tự nhiên hơn mà vẫn giữ đúng ý của mình
- Người muốn thấy rõ từng thay đổi và tự duyệt trước khi đưa vào bài nộp
Dịch vụ này không dành cho bạn nếu bài chưa được viết ra, hoặc bạn cần người chấm thử theo rubric và rà kiến thức chuyên ngành. Bài chưa viết thì việc đồng hành từ dàn ý nằm ở hỗ trợ làm assignment, essay, còn muốn chấm thử theo rubric thì xem Audit & Review bài tập.
Paraphrase giữ nguyên những gì trong bài của bạn?
MAAS chỉ viết lại câu chữ, còn nội dung của bài thì là của bạn. Các ranh giới dưới đây cố định cho mọi đơn, không thay đổi theo từng trường hợp.
- Ý của từng đoạn, trật tự lập luận và điều bạn đang muốn chứng minh giữ nguyên
- Số liệu, kết quả và mọi trích dẫn giữ nguyên, và chỗ nào thiếu nguồn thì được đánh dấu để bạn bổ sung
- Bài không được chèn thêm luận điểm, nguồn hay nội dung mới mà bản của bạn chưa từng có
- Mọi chỗ viết lại nằm trong Track Changes, và chính bạn chấp nhận hay từ chối từng chỗ
- Quy chế đánh giá của trường bạn là thứ quyết định cuối cùng, nên hãy đọc nó trước khi gửi bài
Nếu trường yêu cầu khai báo phần hỗ trợ bên ngoài, bạn ghi rõ mình đã dùng dịch vụ này. Chính sách liêm chính học thuật nói rõ cách MAAS làm việc trong khuôn khổ quy định của trường.
Paraphrase khác gì các dịch vụ kiểm tra còn lại?
|
Trả lời câu hỏi nào |
Bạn nhận lại gì |
| Kiểm tra liêm chính học thuật |
Bài có vấn đề gì về tương đồng hay dấu hiệu AI không? |
Báo cáo tương đồng và AI, từng dấu hiệu được giải thích, kèm danh sách việc bạn tự làm |
| Paraphrase |
Tỉ lệ AI hoặc tương đồng cao, sửa câu chữ thế nào? |
Câu chữ được viết lại thủ công trong Track Changes, kèm báo cáo trước và sau |
| Audit & Review bài tập |
Người chấm sẽ cho bài ở mức nào, và bài còn thiếu gì? |
Điểm chấm thử theo rubric, Review Log, bản sửa, báo cáo trước và sau, cùng lượt chấm lại sau sửa |
Ai là người viết lại câu chữ trong bài của bạn?
Người viết lại làm việc trong đúng chuyên ngành của bạn, vì một đoạn về kế toán quản trị hay dược lý chỉ viết lại được mà không đổi nghĩa khi người viết hiểu thuật ngữ của ngành đó. Hồ sơ chuyên gia được giữ ẩn danh theo quy định của MAAS EdTech, nên bạn thấy trình độ, lĩnh vực và quốc gia của người làm, không thấy tên.
Hồ sơ ẩn danh của đội ngũ nằm ở trang chuyên gia, còn những đơn đã làm được kể lại ở ca thực tế.
Bài của bạn vừa nhận báo cáo có tỉ lệ AI hoặc tương đồng cao? Liên hệ support@maasedtech.com hoặc số +84 979 422 393 (Zalo) để được tư vấn miễn phí trước khi đặt.
Muốn nhận báo giá ngay? Gửi bài và báo cáo đang có qua Zalo hoặc Messenger, MAAS sẽ báo giá cho bạn. Bài của bạn được bảo mật và không chia sẻ cho bên thứ ba.
References
Howard, R. M. (1992). A plagiarism pentimento. Journal of Teaching Writing, 11(2), 233–245.
Liang, W., Yuksekgonul, M., Mao, Y., Wu, E., & Zou, J. (2023). GPT detectors are biased against non-native English writers. Patterns, 4(7), 100779. https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100779
Weber-Wulff, D., Anohina-Naumeca, A., Bjelobaba, S., Foltýnek, T., Guerrero-Dib, J., Popoola, O., Šigut, P., & Waddington, L. (2023). Testing of detection tools for AI-generated text. International Journal for Educational Integrity, 19, 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z
