Quy định hiện hành của Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST) đặt mức không công bố một ngưỡng phần trăm chung ở cấp trường. Căn cứ: Quy định về liêm chính học thuật của Đại học Bách khoa Hà Nội (công bố tại sdh.hust.edu.vn).
Cập nhật lần cuối: 2026-08-11
Chuyên mục: academic-integrity
HUST kiểm tra trùng lặp bằng gì?
Trả lời thẳng: Khác phần lớn các trường kinh tế, HUST dùng Coopy, hệ thống kiểm tra trùng lặp do chính trường phát triển, chứ không dùng Turnitin cho tài liệu tiếng Việt. Coopy kiểm trùng theo hai chiều Việt với Việt và Việt với Anh, dựa trên kho hơn 2.000.000 tài liệu (Đại học Bách khoa Hà Nội, n.d.) gồm bài báo, đồ án, khóa luận, luận văn và luận án của nhiều trường đại học.
Giới hạn này đúng với mọi hệ thống đối sánh văn bản, không riêng Coopy. Nghiên cứu phân tích 21 báo cáo đối sánh kết luận rằng "students cannot rely solely on the information provided in reports from TMS such as SafeAssignment™ to determine whether or not plagiarism has occurred" (Keuskamp & Sliuzas, 2007). Con số hệ thống trả về là chỗ bắt đầu đọc, không phải chỗ kết luận.
Coopy có hai tính năng chính là kiểm trùng Việt với Việt và Việt với Anh, dựa trên kho hơn 2.000.000 tài liệu tiếng Việt và tiếng Anh gồm bài báo, đồ án, khóa luận, luận văn và luận án của nhiều trường đại học. Đây là điểm khiến kinh nghiệm của bạn bè học trường khác không áp dụng được cho bạn.
Việc kiểm tra diễn ra ở khâu nào?
Trả lời thẳng: Ngay khi bạn nộp quyển đồ án lên hệ thống qldt.hust.edu.vn, hệ thống Quản lý đào tạo tự kiểm tra mức độ trùng lặp, nên bạn không phải nộp một báo cáo rời do mình tự chạy. Trước lúc nộp chính thức, bạn vẫn tự kiểm tra trước được bằng chức năng Kiểm tra đạo văn ngay trên thanh menu của hệ thống.
Trước khi nộp chính thức, bạn tự kiểm tra trước được bằng chức năng Kiểm tra đạo văn trên thanh menu của hệ thống. Kết quả kiểm tra, nếu có, cần được in ra và kẹp kèm theo quyển đồ án cùng với phiếu giao nhiệm vụ (Đại học Bách khoa Hà Nội, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, n.d.).
Đồ án viết bằng tiếng Anh thì sao?
Trả lời thẳng: Chức năng kiểm tra trùng lặp trên hệ thống chỉ nhận đầu vào là tài liệu tiếng Việt có dấu, định dạng PDF, nên nạp tài liệu tiếng Anh hoặc ngôn ngữ khác thì hệ thống không kiểm được. Điều này liên quan trực tiếp tới sinh viên các chương trình ICT, DS-AI, Cyber security và LTU thuộc SIE, vốn viết quyển đồ án bằng tiếng Anh.
Ràng buộc ngôn ngữ này liên quan trực tiếp tới sinh viên các chương trình ICT, DS-AI, Cyber security và LTU thuộc SIE, vốn viết quyển đồ án bằng tiếng Anh. Nếu bạn thuộc nhóm này, hãy hỏi viện quản lý về cách xử lý thay vì cho rằng mình được miễn kiểm tra.
Ngưỡng phần trăm của HUST là bao nhiêu?
Trả lời thẳng: Tính tới thời điểm trang này được viết, MAAS không tìm thấy một ngưỡng phần trăm chung được HUST công bố công khai ở cấp trường, dù trường có ban hành Quy định về liêm chính học thuật (Đại học Bách khoa Hà Nội, Ban Đào tạo Sau đại học, n.d.). MAAS chọn nói thẳng điều đó thay vì dẫn lại một con số trôi nổi trên các trang tổng hợp.
MAAS chọn nói thẳng điều này thay vì dẫn lại một con số trôi nổi trên các trang tổng hợp. Trong quá trình tra cứu, chúng tôi thấy nhiều trang dịch vụ đưa ra bảng "ngưỡng chuẩn" cho hàng loạt trường, và ít nhất một trong số đó ghi sai ngưỡng của một trường mà quy định gốc nói khác hẳn. Với HUST, cách chắc chắn là hỏi viện quản lý hoặc giảng viên hướng dẫn của bạn.
MAAS giúp được gì ở khâu này
Trả lời thẳng: MAAS đọc cùng bạn từng đoạn bị gắn cờ trong báo cáo tương đồng, tách những chỗ vốn không sao khỏi những chỗ thật sự cần viết lại, rồi chỉ cho bạn cách dựng lại lập luận bằng chính ngôn ngữ của mình. MAAS không viết bài hộ bạn và không tìm cách kéo tỷ lệ về gần mức không, bởi né tránh công cụ phát hiện nằm ngoài phạm vi dịch vụ.
Nếu bạn đã có báo cáo tương đồng nhưng không chắc đoạn nào thật sự phải sửa, đó đúng là việc của Kiểm tra liêm chính học thuật. Một chuyên gia đọc cùng bạn từng đoạn bị gắn cờ, tách những chỗ vốn không sao khỏi những chỗ cần viết lại, rồi chỉ cho bạn cách dựng lại lập luận bằng chính ngôn ngữ của mình.
MAAS dùng công cụ kiểm tra tương đồng và phát hiện AI tiêu chuẩn ngành trên tài khoản có bản quyền của mình. Báo cáo đó mang tính tham khảo trước khi bạn nộp, còn quyết định nộp bài và việc tuân thủ quy định của trường vẫn thuộc về bạn. MAAS không viết lại bài để kéo điểm về gần mức không, bởi né tránh công cụ phát hiện nằm ngoài phạm vi dịch vụ.
Câu hỏi thường gặp
HUST dùng Turnitin hay phần mềm gì?
Với tài liệu tiếng Việt, HUST dùng Coopy, hệ thống kiểm tra trùng lặp do chính trường phát triển, tích hợp trong hệ thống quản lý đào tạo qldt.hust.edu.vn.
Sinh viên HUST tự kiểm tra đồ án trước khi nộp được không?
Được. Hệ thống qldt có chức năng Kiểm tra đạo văn trên thanh menu, dùng trước khi nộp chính thức. Chức năng này chỉ nhận file PDF tiếng Việt có dấu.
HUST quy định trùng lặp bao nhiêu phần trăm là vi phạm?
MAAS không tìm thấy một ngưỡng phần trăm chung được HUST công bố công khai. Bạn nên hỏi viện quản lý hoặc giảng viên hướng dẫn thay vì dựa vào các bảng ngưỡng do bên thứ ba tổng hợp.
References
- Keuskamp, D., & Sliuzas, R. (2007). Plagiarism prevention or detection? The contribution of text-matching software to education about academic integrity. Journal of Academic Language & Learning, 1(1), A91–A99. Retrieved August 25, 2026, from https://www.journal.aall.org.au/index.php/jall/article/download/29/41
- Đại học Bách khoa Hà Nội. (n.d.). Coopy: Hệ thống kiểm tra trùng lặp nội dung. Retrieved August 25, 2026, from http://coopy.soict.ai/
- Đại học Bách khoa Hà Nội, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông. (n.d.). Thông báo về các công việc chuẩn bị bảo vệ đồ án tốt nghiệp. Retrieved August 25, 2026, from https://soict.hust.edu.vn/thong-bao-ve-cac-cong-viec-chuan-bi-bao-ve-do-an-tot-nghiep-2022-1.html
- Đại học Bách khoa Hà Nội, Ban Đào tạo Sau đại học. (n.d.). Quy định về liêm chính học thuật. Retrieved August 25, 2026, from https://sdh.hust.edu.vn/Default.aspx?CategoryID=113&scid=29
Trang này tổng hợp từ văn bản công khai của trường tại thời điểm 11/08/2026. Quy định có thể thay đổi, và văn bản của khoa bạn là thứ hội đồng thực sự áp dụng. Khi hai nguồn nói khác nhau, hãy tin văn bản gần bạn nhất.