Check đạo văn HUST với Coopy: kiểm tra gì, nộp ra sao?

Trả lời thẳng: Khác nhiều trường khác, HUST dùng Coopy, hệ thống kiểm tra trùng lặp do chính trường phát triển, chứ không dùng Turnitin cho tài liệu tiếng Việt. Coopy kiểm trùng theo hai chiều Việt với Việt và Việt với Anh, dựa trên kho hơn 2.000.000 tài liệu (Đại học Bách khoa Hà Nội, n.d.) gồm bài báo, đồ án, khóa luận, luận văn và luận án của nhiều trường đại học.

Chi tiết đáng để ý nhất là kho đối sánh hơn 2.000.000 tài liệu ấy chứa cả tiếng Việt lẫn tiếng Anh. Vì Coopy so theo cả chiều Việt với Anh, một đoạn bạn dịch từ nguồn tiếng Anh sang vẫn có thể bị bắt trùng, dù câu chữ tiếng Việt là do bạn tự đặt. Kinh nghiệm của bạn bè học ở trường khác cũng khó áp sang, vì các bạn ấy thường quen đọc báo cáo Turnitin, còn báo cáo Coopy đối sánh với một kho khác nên cho ra một bức tranh khác.

Giới hạn khi đọc con số thì đúng với mọi hệ thống đối sánh văn bản, không riêng gì Coopy. Sau khi phân tích 21 báo cáo đối sánh, Keuskamp và Sliuzas (2007) viết: "students cannot rely solely on the information provided in reports from TMS such as SafeAssignment™ to determine whether or not plagiarism has occurred", nghĩa là sinh viên không thể chỉ dựa vào báo cáo của phần mềm để kết luận có đạo văn hay không. Con số hệ thống trả về vì vậy là chỗ bắt đầu đọc, chứ chưa phải chỗ kết luận.

Trả lời thẳng: Ngay khi bạn nộp quyển đồ án lên hệ thống qldt.hust.edu.vn, hệ thống Quản lý đào tạo tự kiểm tra mức độ trùng lặp, nên bạn không phải nộp một báo cáo rời do mình tự chạy. Trước lúc nộp chính thức, bạn vẫn tự kiểm tra trước được bằng chức năng Kiểm tra đạo văn ngay trên thanh menu của hệ thống.

Kết quả của lần tự kiểm tra đó, nếu có, cần được in ra và kẹp kèm quyển đồ án cùng phiếu giao nhiệm vụ. Yêu cầu này nằm trong thông báo chuẩn bị bảo vệ đồ án tốt nghiệp mà Đại học Bách khoa Hà Nội, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (n.d.) gửi sinh viên. Bản in vì thế không phải một thủ tục thừa, mà là thứ hội đồng nhìn thấy khi cầm quyển đồ án của bạn lên, nên bạn nên xem kỹ nó trước khi đóng quyển.

Trả lời thẳng: Chức năng kiểm tra trùng lặp trên hệ thống chỉ nhận đầu vào là tài liệu tiếng Việt có dấu, định dạng PDF, nên nạp tài liệu tiếng Anh hoặc ngôn ngữ khác thì hệ thống không kiểm được. Điều kiện đầu vào này liên quan trực tiếp tới sinh viên các chương trình ICT, DS-AI, Cyber security và LTU thuộc SIE, vốn viết quyển đồ án bằng tiếng Anh.

Nếu bạn học một trong các chương trình vừa nêu, đừng hiểu chuyện này thành mình được miễn kiểm tra. Hệ thống không kiểm được một tệp tiếng Anh không có nghĩa quy định liêm chính học thuật thôi áp dụng cho đồ án đó. Cách an toàn là hỏi thẳng viện quản lý xem đồ án tiếng Anh của bạn sẽ được rà soát bằng đường nào, rồi chuẩn bị theo đúng đường ấy ngay từ khi còn viết.

Trả lời thẳng: Tính tới thời điểm trang này được viết, MAAS không tìm thấy một ngưỡng phần trăm chung được HUST công bố công khai ở cấp trường, dù trường có ban hành Quy định về liêm chính học thuật (Đại học Bách khoa Hà Nội, Ban Đào tạo Sau đại học, n.d.). MAAS chọn nói thẳng điều đó thay vì dẫn lại một con số trôi nổi trên các trang tổng hợp.

Trong lúc tra cứu, MAAS thấy nhiều trang dịch vụ đưa ra bảng "ngưỡng chuẩn" cho hàng loạt trường, và ít nhất một trong số đó ghi sai ngưỡng của một trường mà quy định gốc nói khác hẳn. Một con số sai như vậy nguy hiểm chính ở chỗ nó làm bạn yên tâm nhầm, trong khi hội đồng chấm theo văn bản của khoa chứ không theo bảng tổng hợp. Với HUST, cách chắc chắn nhất là hỏi viện quản lý hoặc giảng viên hướng dẫn của bạn. Nếu muốn xem các trường khác đặt ngưỡng ra sao và vì sao tỉ lệ phần trăm không tự kết luận được chuyện đạo văn, bạn có thể đọc bài tỉ lệ trùng lặp bao nhiêu là chấp nhận được.

Trả lời thẳng: MAAS đọc cùng bạn từng đoạn bị gắn cờ trong báo cáo tương đồng, tách những chỗ vốn không sao khỏi những chỗ thật sự cần viết lại, rồi chỉ cho bạn cách dựng lại lập luận bằng chính ngôn ngữ của mình. MAAS không viết thay bạn và không tìm cách kéo tỷ lệ về gần mức không, vì né tránh công cụ phát hiện nằm ngoài phạm vi dịch vụ.

Khâu đọc lại báo cáo cùng bạn thuộc dịch vụ Kiểm tra liêm chính học thuật. Buổi làm việc thường bắt đầu từ chính báo cáo bạn đang cầm chứ không từ một bản quét mới, vì điều cần gỡ là cách đọc báo cáo đó, không phải thêm một con số nữa. Với quyển đồ án ở HUST, câu hỏi hữu ích nhất thường là phần trùng của mình là trích dẫn có nguồn, thuật ngữ kỹ thuật buộc phải dùng, hay một đoạn thật sự cần diễn đạt lại.

Công cụ kiểm tra tương đồng và phát hiện AI mà MAAS dùng là công cụ tiêu chuẩn ngành, và báo cáo lấy ra chỉ mang tính tham khảo trước khi bạn nộp. Trường bạn dùng hệ thống riêng với kho đối sánh riêng, nên con số hai bên có thể lệch nhau. Quyết định nộp bài và trách nhiệm tuân thủ quy định của trường vẫn thuộc về bạn.